Sesión 1 : Introducción a la inteligencia artificial y a sus principales herramientas

​

• Qué es (y qué no es) la IA hoy: Bases para la comprensión de las capacidades y limitaciones de la IA

• Panorama de herramientas de IA relevantes para líderes (GenAI, copilots, analytics)

• Cómo la IA ya está impactando modelos de negocio y ventaja competitiva

​

Sesión 2 : Integración de la IA en la empresa e identificación de oportunidades

​

• Detección de quick wins y casos de alto impacto en la organización relacionados con el campo de la IA

• Priorización de iniciativas de IA según valor, esfuerzo y riesgo

• De la idea al piloto: cómo lanzar proyectos de IA con foco en ROI

​

Sesión 3 : Impacto de la IA en la estructura organizativa y casos de uso específicos del sector

​

• Cómo la IA redefine roles, procesos y responsabilidades clave

• Casos de uso por sector: industria, servicios, IT y data-driven companies

• Nuevas capacidades internas: qué construir, qué externalizar

​​​

Sesión 4 : Transformación de la gestión, el liderazgo y el día a día directivo a través de la IA​

​

• El nuevo rol del líder: decidir mejor con IA, no delegar el criterio

• IA como copiloto del management: estrategia, reporting y toma de decisiones

• Gestión del cambio cultural y adopción de IA en equipos directivos

​

Sesión 5 : Gestión de riesgos en la adopción de la IA y análisis de sus perspectivas futuras

​

• Riesgos clave: Ética, seguridad, dependencia tecnológica y reputación

• Gobernanza de la IA: Marcos, políticas y buenas prácticas para C-Levels

• Tendencias futuras: Cómo prepararse hoy para los próximos 3–5 años